[Pandas] Dataframe의 값을 유일하게 식별하고 카운트하기

 import pandas as pd

df = pd.DataFrame({'A':[1,2,3,2,3,2], 'B':[2,3,4,3,4,3], 'C':[3,4,5,4,5,4]})

df1 = df.apply(pd.Series.value_counts)

df1

     A    B    C

1  1.0  NaN  NaN

2  3.0  1.0  NaN

3  2.0  3.0  1.0

4  NaN  2.0  3.0

5  NaN  NaN  2.0

df2 = df1.fillna(0) # Nan to 0

df2

     A    B    C    

1  1.0  0.0  0.0 

2  3.0  1.0  0.0 

3  2.0  3.0  1.0 

4  0.0  2.0  3.0 

5  0.0  0.0  2.0 

df2['D'] = df2['A'] + df2['B'] + df2['C']

df2

      A    B    C    D

1  1.0  0.0  0.0  1.0

2  3.0  1.0  0.0  4.0

3  2.0  3.0  1.0  6.0

4  0.0  2.0  3.0  5.0

5  0.0  0.0  2.0  2.0