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[Ubuntu] mail 명령어

 mail -u ubuntu t 메일번호 : 메일 읽기 h : 메세지 리스트 출력 h : 메일박스 첫 리스트 출력 h 2 : 2번부터 출력 n : 다음 메일 e 메일번호 : ex명령 모드로 메일 편집 f 메일번호 : 지정된 리스트 출력 f 1-3 d 메일번호 : 메일 삭제 d 1-3 s 메일번호 : 지정된 메일을 파일로 저장 s 1 mail.txt u 메일번호 : 삭제된 메일 복구 u 1 : (q를 실행하기 전까지 가능) R 메일번호 : 해당 번호 메일 보낸 사람에게 담방 메일 보내기 r 메일번호 : 지정된 메일에 대해 모든 참조자를 포함하여 답변 보냄 pre 메일번호 : make messages go back to /usr/spool/mail m 유저 리스트 : 원하는 유저에게 메일을 보냄 q : mail 모드에서 모든 상태를 저장후 종료 mail 모드에서 한번 읽었던 메일은 q명령으로 빠져나갈 경우 메일박스에서 삭제되고 mbox 파일로 저장됨 x : mail 초기 상태로 돌려 놓고 나감 ! : 쉘 명령을 실행 !pwd : pwd 명령을 실행 cd 디렉토리 : 디렉토리 이동 출처:  https://erider.co.kr/127  [시간을 달리는 e라이더 <전기 자전거 여행, IT 스토리>]

[Django] gmail 연동

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[gmail security enable] 구글에서 gmail 계정을 만든다. gmail계정으로 로그인한 후 상단 오른쪽에 있는 "설정"아이콘 클릭하고 "모든 설정 보기"버튼을 클릭한 후 " 전달 및 POP/IMAP " 탭을 클릭하여 "IMAP 사용"을 활성화한다. gmail계정으로 로그인한 후 상단 오른쪽에 끝에 있는 "이미지"아이콘을 클릭하고 "Google계정관리"을 클릭한다. 그리고 "보안" 메뉴에서 "Google에 로그인" 섹션에 있는 "2단계 인증"을 생성한다. 그리고 "보안" 메뉴에서 "Google에 로그인" 섹션에 있는 "앱 비밀번호"를 생성한다. (16자리 자동생성되며 Django settings.py의  EMAIL_HOST_PASSWORD에 사용한다. ) [settings.py] EMAIL_BACKEND = 'django.core.mail.backends.smtp.EmailBackend' EMAIL_USE_TLS = True EMAIL_HOST = 'smtp.gmail.com' EMAIL_PORT = 587 EMAIL_HOST_USER = 'prefity.mail@gmail.com' EMAIL_HOST_PASSWORD = 'ufosivemfplstpdi' DEFAULT_FROM_MAIL = EMAIL_HOST_USER [Email 사용법] from django.core.mail import EmailMessage msg = EmailMessage('title', 'message', 'biddingcar@gmail.com', ['prefity@gmail.com']) msg.send()

[Pandas] Dataframe의 값을 유일하게 식별하고 카운트하기

 import pandas as pd df = pd.DataFrame({'A':[1,2,3,2,3,2], 'B':[2,3,4,3,4,3], 'C':[3,4,5,4,5,4]}) df1 = df.apply(pd.Series.value_counts) df1      A    B    C 1  1.0  NaN  NaN 2  3.0  1.0  NaN 3  2.0  3.0  1.0 4  NaN  2.0  3.0 5  NaN  NaN  2.0 df2 = df1.fillna(0) # Nan to 0 df2      A    B    C     1  1.0  0.0  0.0  2  3.0  1.0  0.0  3  2.0  3.0  1.0  4  0.0  2.0  3.0  5  0.0  0.0  2.0  df2['D'] = df2['A'] + df2['B'] + df2['C'] df2       A    B    C    D 1  1.0  0.0  0.0  1.0 2  3.0  1.0  0.0  4.0 3  2.0  3.0  1.0  6.0 4  0.0  2.0  3.0  5.0 5  0.0  0.0  2.0  2.0